Ces deux dernières années, l’intelligence artificielle a pris une ampleur inédite. Elle inonde les discours des fournisseurs, mais l’adage demeure : pas de bonne IA sans données de qualité. Or, les entreprises peinent à accéder aux précieuses informations qui leur permettraient de tirer réellement profit des algorithmes prédictifs et de l’IA générative.

Dans un même temps, le Data Mesh, un concept d’organisation décentralisée et d’architecture de gestion de données, fait des émules. L’objectif ? Briser les silos de données, responsabiliser les équipes métier et leur confier les clés pour orchestrer la production d’indicateurs à haute valeur ajoutée – nommés produits de données. Le Data Mesh apparaît comme le levier de la mise en place d’IA personnalisées par et pour les métiers.

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